I
Resonancia emocional
La alegría y el asombro viajan más lejos que la ira.
— Li & Smith, 2019
Sociología digital aplicadaLa dispersión no es accidente.
La dispersión no es accidente.
Es topología.
Plataforma de análisis que mide cómo se propaga realmente el contenido político en redes sociales — más allá de likes y seguidores, basada en diez leyes derivadas de investigación académica.
¿Cómo me beneficia?
Una herramienta para quienes deciden en política digital.
Sabes quién dispersa de verdad
No quién tiene más seguidores: quién logra que el mensaje viaje.
Comparas con la misma vara
Candidatos, partidos y voceros sobre métricas equivalentes, no anécdotas.
Decides dónde invertir
Presupuesto digital guiado por evidencia, no por intuición ni vanity metrics.
¿Por qué es importante?
Diez leyes que explican por qué la mayoría está midiendo lo equivocado.
Por qué un share vale más que mil likes. Por qué la ira no viraliza. Por qué seguir al "influencer" más grande puede ser la peor decisión estratégica.
II
Centralidad de poder
Un nodo central reparte más alcance que cien periféricos.
— Bonacich, 1987
III
Trayectoria óptima
Las rutas cortas concentran la masa de probabilidad.
— Chaoji et al., 2012
IV
Temporalidad
Fuera del pico, el algoritmo entierra la pieza.
— Wang & Huang, 2022
V
Peso asimétrico
Un share de un actor central > mil likes periféricos.
— Ntalianis et al., 2015
VI
Formato dinámico
Video corto: 4–28% engagement vs. texto estático.
— Nevatia et al., 2024
VII
Más allá del FoF
Conectar por relevancia genera 90× más disponibilidad.
— Chen et al., 2010
VIII
Personalización
Alinear con el historial reduce la fricción al engagement.
— Leskovec et al., 2010
IX
Credibilidad
La transparencia lubrica; la opacidad fricciona.
— Ahmad & Khan, 2023
X
Bots + humanos
Los bots encienden la chispa; el humano sostiene la combustión.
— Kempe et al., 2003
¿Qué hace la plataforma?
Tres capacidades, una misma vara para medir.
Ley IV · VI
Importación multi-plataforma
Facebook, Instagram, TikTok y YouTube en un mismo timeline. Rangos de fechas precisos, sin duplicar lo ya importado.
Ley II · V
Comparativa por contienda
Pon lado a lado a los candidatos de una misma elección y mide quién dispersa más con el mismo criterio.
Ley I · IX
Sentimiento y dispersión
Series de tiempo de shares, sentimiento agregado y un índice de dispersión que separa volumen de alcance real.
¿En qué se basa? ¿Es seguro?
Basado en investigación.
Cada ley remite a un cuerpo de literatura revisada por pares. No inventamos métricas: aplicamos un marco académico al contexto político.
- §Bonacich, P. (1987). Power and Centrality. AJS 92(5).
- §Kempe, Kleinberg & Tardos (2003). Maximizing influence. KDD '03.
- §Chaoji et al. (2012). Recommendations to boost spread. WWW '12.
- §Ntalianis et al. (2015). Social computing & user influence.
- §Li & Smith (2019). Emotions in viral marketing. JCR 46(4).
- §Nevatia et al. (2024). Determinants of content virality.
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Asistido por inteligencia artificial. Algunos análisis, resúmenes de sentimiento y descripciones de contenido en esta plataforma son generados por modelos de IA a partir de datos públicos. La información es referencial y debe interpretarse junto con criterio humano y contexto político. No constituye asesoría electoral, periodística ni legal.